E-Commerce dan E-Business
Pengertian
E-Commerce
E-Commerce merupakan salah
satu istilah yang paling sering kita kenal ketika kita sedang melakukan surfing
dan juga menjelajah berbagai macam situs website. Di era yang mengedepankan
perkembangan teknologi informasi ini, penggunaan E-commerce merupakan salah
satu hal sudah sangat umum dan banyak ditemui, serta sudah seperti menjadi
bagian dari gaya hidup pengguna internet.
Pengertian dari e-commerce
sebenarnya tidaklah baku, akan tetapi, e-commerce berasal dari kata e yang
merupakan kependekan dari electronic, dan commerce, yang berarti
transaksi komersial. Apabila digabungkan, maka e-commerce bisa disebut sebagai
sebuah proses transaksi komersial yang menggunakan fasilitas elektronik.
Sistem e-commerce mulai berkembang
pesat pada era 90-an, ketika jaringan komputer dan internet sudah mulai masuk
ke dalam masyarakat. Situs e-commerce yang pertama adalah milik yahoo, dan
beberapa situs lainnya. E-commerce menawarkan banyak barang kebutuhan
sehari-hari, melalui jaringan internet, yang tentu saja sangat memudahkan user
dalam memperoleh kebutuhan dengan menggunakan manfaat jaringan
komputer secara lebih luas.
Ciri – Ciri dari
E-Commerce
Ada beberapa ciri – ciri
tersendiri dari sebuah e-commerce. Berikut ini adalah beberapa ciri dari
penggunaan e-commerce yang dirangkum dari berbagai sumber :
1.
E-commerce
menggunakan prinsip jual beli dan transaksi elektronik, seperti transfer dana,
baik dana uang virtual maupun dana berupa uang asli menggunakan rekening Koran.
2.
E-commerce melayani
proses pemindahtanganan suatu barang, yang dalam hal ini lebih populer dengan
istilah proses jual beli barang di dalam situs e-commerce.
3.
E-commerce memiliki
prinsip jual beli barang, dimana setiap situs e-commerce hanya berfokus pada
kegiatan jual beli barangnya saja, dan proses transaksi serta perputaran uang
hasil jual beli saja.
4.
E-commerce bisa
berbentus situs web dengan alamat yang berdiri sendiri, ataupun model toko
online yang menggunakan media sosial yang gratis.
Contoh dari
E-Commerce
Untuk lebih jelasnya mengenai
e-commerce, maka berikut ini adalah beberapa contoh dari e-commerce yang cukup
populer :
· Ebay
· Alibaba
· Tokopedia
·
Lazada
·
Zalora
· Dan banyak lagi
website yang sesuai dengan kategori –kategori konten yang dijual oleh situs
tersebut.
Dengan banyaknya deretan situs
website ternama yang basis e-commerce ini tentunya manfaat online shop
bagi penjual dan pembeli sangatlah dirasakan oleh hampir seluruh
masyarakat. Hal ini pastinya membawa dampak positif dalam perkembangan ekonomi
juga.
Pengertian
E-Business
E-business merupakan salah
satu bagian dari perkembangan teknologi internet dan juga teknologi jaringan
kompute. Mungkin sebutan e-business masih tidak sepopuler istilah e-commerce.
Namun demikian, ternyata, e-business, secara disadari oleh tidak, memiliki
peranan yang penting bagi seluruh proses transaksi jual beli yang ada di dalam
sebuah layanan e-commerce.
Hal ini disebabkan karena layanan
e-business ini merupakan sebuah layanan bisnis, yang berarti memiliki cakupan
wilayah yang sangat luas, tidak hanya penjualan, namun juga termasuk di
dalamnya proses produksi, proses marketing dan pemasaran, jaminan after sales,
hingga pengembangan suatu produk.
Pengembangan ini dapat dipasarkan
melalui situs website perusahaan, dan disinilah fungsi website bagi
perusahaan yang selain menjadi sarana informasi dan pemasaran global dapat
dijadikan suatu gagasan untuk mengembangkan produk dan feature lainnya dari
perusahaan untuk mendapatkan kolega, bukan hanya dari pasaran nasional bahkan
internasional.
Secara garis besar, e-business
merupakan sebuah bentuk bisnis yang dikembangkan dan juga ditempatkan pada
sebuah sistem elektronik (yang dalam hal ini merupakan jaringan komputer dan
jaringan internet). Seorang pebisnis yang bermain di bidang e-business akan
concern dengan pengembangan bisnisnya melalui sistem jaringan komputer dan
jaringan internet. Biasanya, sistem e-business ini mencakup all in one, dimana
seluruh proses transaksi, marketing, dan lain-lain menjadi satu.
Ciri – Ciri dari
E-Business
Ada beberapa ciri – ciri dari
e-business yang bisa kita simpulkan. Berikut ini adalah beberapa ciri – ciri
dari e-business
1.
E-business memiliki
cakupan program yang lebih luas, tidak hanya tefokus pada proses transaksi jual
beli saja.
2.
E-business biasanya
memiliki sebuah kantor pusat ataupun kantor perwakilan untuk memanage seluruh
bisnis elektronik yang dikembangkan.
3.
E-business memiliki
banyak sekali fitur yang sangat lengkap, mulai dari tim pemasaran, tim IT dan
maintenance, dan sebagainya.
4.
E-business dapat
dilihat atau dipandang sebagai keseluruhan bagian dari sebuah situs yang
menawarkan fasilitas e-commerce.
Beberapa Contoh
dari E-Bussiness
Pada dasarnya, contoh pada
e-commerce diatas bisa dimasukkan ke dalam e-business, karena memiliki struktur
tersendiri. Ketika kita melihat keseluruhan sistem dari situs e-commerce
tersebut, maka keseluruhan elemen dari situs e-commerce bisa kita masukkan ke
dalam bagian e-business.
Perbedaan Antara
E-Bussiness dan E-Commerce
E-commerce dan juga E-business
bisa di bedakan dengan sangat mudah. Hampir semua e-commerce adalah bagian dari
e-business, jadi tidak salah apabila kita menyebutkan banyak toko – toko online
sebagai bentuk dari e-commerce ataupun e-business. Namun demikian, tetap ada
sebuah perbedaan antara kedua layanan yang berada di dalam jaringna internet
ini, yaitu :
1.
E-business mencakup
area yang sangat luas, mulai dari pembangunan modal, sumber daya manusia,
sumber daya teknologi, proses marketing dan pemasaran, manajemen perkantoran,
proses audit, dan segala macam elemen lainnya. Sedangkan, e-commerce hanya
berfokus pada proses jual beli atau pemindahtanganan yang dilakukan melalui
proses transaksi secara elektronik di sebuah situs.
2.
E-commerce
merupakan bagian kecil dari sebuah e-business. Ibaratnya, apabila kita
ibaratkan sebagai tubuh manusia, e-business adalah seluruh tubuh manusia,
sedangkan e-commerce hanyalah bagian tangan kiri atau tangan kanan manusia
saja.
3.
E-commerce hanya
membutuhkan spesifikasi dan jga kemampuan analisa dari segi penjualan dan
transaksi saja. Sedangkan e-business membutuhkan pertimbanan matang dari
berbagai aspek, mulai dari aspek pemasaran, produksi, dan sebagainya.
Manfaat dan juga dampak positif dari
e-business dan juga e-commerce :
1.
Menambah lapangan
pekerjaan
2.
Mempermudah
konsumen dalam memperoleh barang
3.
Lebih memudahkan
konsumen dalam mengetahui informasi dari suatu produk
4.
Modal yang
diperlukan tidak sebesar membangun sebuah bisnis secara fisik
5.
Bagi pelaku dan
juga pemilik modal, lebih mudah untuk mengimplementasikannya
6.
Produksi dan
spesialisasi beragam
Bioinformatika
Bioinformatika adalah
(ilmu yang mempelajari) penerapan teknik komputasional untuk
mengelola dan menganalisis informasi biologis. Bidang ini mencakup
penerapan metode-metode matematika, statistika,
dan informatika untuk memecahkan masalah-masalah biologis, terutama
dengan menggunakan sekuens DNA dan asam amino serta
informasi yang berkaitan dengannya. Contoh topik utama bidang ini meliputi basis
data untuk mengelola informasi biologis, penyejajaran sekuens (sequence
alignment), prediksi struktur untuk meramalkan bentuk
struktur protein maupun struktur sekunder RNA,
analisis filogenetik, dan analisis ekspresi gen.
Penerapan Utama Bionformatika
Basis data Sekuens
Biologis
Sesuai dengan jenis informasi
biologis yang disimpannya, basis data sekuens biologis dapat berupa
basis data primer untuk menyimpan sekuens primer asam
nukleat maupun protein, basis data sekunder untuk menyimpan motif
sekuens protein, dan basis data struktur untuk menyimpan data struktur protein
maupun asam nukleat.
Basis
data utama untuk sekuens asam nukleat saat ini
adalah GenBank (Amerika Serikat), EMBL (Eropa),
dan DDBJ(Inggris) (DNA Data Bank of Japan, Jepang).
Ketiga basis data tersebut bekerja sama dan bertukar data secara harian untuk
menjaga keluasan cakupan masing-masing basis data. Sumber utama data sekuens
asam nukleat adalah submisi langsung dari periset individual, proyek
sekuensing genom, dan pendaftaran paten. Selain berisi sekuens asam
nukleat, entri dalam basis data sekuens asam nukleat umumnya mengandung
informasi tentang jenis asam nukleat (DNA atau RNA),
nama organisme sumber asam nukleat tersebut, dan pustaka yang
berkaitan dengan sekuens asam nukleat tersebut.
Sementara
itu, contoh beberapa basis data penting yang menyimpan sekuens primer protein
adalah PIR (Protein Information Resource, Amerika
Serikat), Swiss-Prot(Eropa), dan TrEMBL (Eropa). Ketiga basis
data tersebut telah digabungkan dalam UniProt (yang didanai terutama
oleh Amerika Serikat). Entri dalam UniProt mengandung informasi tentang sekuens
protein, nama organisme sumber protein, pustaka yang berkaitan, dan komentar
yang umumnya berisi penjelasan mengenai fungsi protein tersebut.
BLAST (Basic Local Alignment Search Tool) merupakan
perkakas bioinformatika yang berkaitan erat dengan penggunaan basis data
sekuens biologis. Penelusuran BLAST (BLAST search) pada basis data
sekuens memungkinkan ilmuwan untuk mencari sekuens asam nukleat maupun protein
yang mirip dengan sekuens tertentu yang dimilikinya. Hal ini berguna misalnya
untuk menemukan gen sejenis pada beberapa organisme atau
untuk memeriksa keabsahan hasil sekuensing maupun untuk memeriksa
fungsi gen hasil sekuensing. Algoritma yang mendasari kerja BLAST
adalah penyejajaran sekuens.
PDB (Protein Data Bank, Bank Data Protein) adalah basis data
tunggal yang menyimpan model struktural tiga
dimensi protein dan asam nukleat hasil penentuan
eksperimental (dengan kristalografi sinar-X, spektroskopi
NMR dan mikroskopi elektron). PDB menyimpan data struktur
sebagai koordinat tiga dimensi yang menggambarkan posisi atom-atom
dalam protein ataupun asam nukleat.
Penyejajaran Sekuens
Penyejajaran sekuens (sequence alignment) adalah proses
penyusunan/pengaturan dua atau lebih sekuens sehingga persamaan
sekuens-sekuens tersebut tampak nyata. Hasil dari proses tersebut juga disebut
sebagai sequence alignment atau alignment saja.
Baris sekuens dalam suatu alignment diberi sisipan (umumnya
dengan tanda "–") sedemikian rupa sehingga kolom-kolomnya memuat
karakter yang identik atau sama di antara sekuens-sekuens tersebut. Berikut
adalah contoh alignment DNA dari dua sekuens pendek DNA yang
berbeda, "ccatcaac" dan "caatgggcaac" (tanda "|"
menunjukkan kecocokan atau match di antara kedua sekuens).
Sequence alignment merupakan metode dasar dalam analisis sekuens. Metode
ini digunakan untuk mempelajari evolusi sekuens-sekuens dari leluhur
yang sama (common ancestor). Ketidakcocokan (mismatch)
dalam alignment diasosiasikan dengan proses mutasi,
sedangkan kesenjangan (gap, tanda "–") diasosiasikan dengan
proses insersi atau delesi. Sequence alignment memberikan hipotesis atas
proses evolusi yang terjadi dalam sekuens-sekuens tersebut. Misalnya,
kedua sekuens dalam contoh alignment di atas bisa jadi
berevolusi dari sekuens yang sama "ccatgggcaac". Dalam kaitannya
dengan hal ini, alignment juga dapat menunjukkan posisi-posisi
yang dipertahankan (conserved) selama evolusi dalam sekuens-sekuens protein,
yang menunjukkan bahwa posisi-posisi tersebut bisa jadi penting bagi struktur
atau fungsi protein tersebut.
Selain itu, sequence alignment juga digunakan untuk mencari
sekuens yang mirip atau sama dalam basis data sekuens. BLAST adalah
salah satu metode alignment yang sering digunakan dalam
penelusuran basis data sekuens. BLAST menggunakan
algoritma heuristik dalam penyusunan alignment.
Beberapa metode alignment lain yang merupakan pendahulu
BLAST adalah metode "Needleman-Wunsch" dan "Smith-Waterman".
Metode Needleman-Wunsch digunakan untuk menyusun alignment global di
antara dua atau lebih sekuens, yaitu alignment atas
keseluruhan panjang sekuens tersebut. Metode Smith-Waterman menghasilkan alignment lokal,
yaitu alignment atas bagian-bagian dalam sekuens. Kedua metode tersebut
menerapkan pemrograman dinamik (dynamic programming) dan hanya
efektif untukalignment dua sekuens (pairwise alignment)
Clustal
adalah program bioinformatika untuk alignment multipel (multiple
alignment), yaitu alignment beberapa sekuens
sekaligus. Dua varian utama Clustal adalah ClustalWdan ClustalX.
Metode lain yang dapat diterapkan untuk alignment sekuens
adalah metode yang berhubungan dengan Hidden Markov Model ("Model
Markov Tersembunyi", HMM). HMM merupakan model statistika yang
mulanya digunakan dalam ilmu komputer untuk mengenali pembicaraan
manusia (speech recognition). Selain digunakan untuk alignment, HMM juga
digunakan dalam metode-metode analisis sekuens lainnya, seperti prediksi daerah
pengkode protein dalam genom dan prediksi struktur sekunder protein.
Prediksi Struktur Protein
Secara
kimia/fisika, bentuk struktur protein diungkap
dengan kristalografi sinar-X ataupun spektroskopi NMR, namun
kedua metode tersebut sangat memakan waktu dan relatif mahal. Sementara itu,
metode sekuensing protein relatif lebih mudah
mengungkapkan sekuens asam amino protein. Prediksi struktur
protein berusaha meramalkan struktur tiga dimensi protein berdasarkan sekuens
asam aminonya (dengan kata lain, meramalkan struktur tersier dan struktur
sekunder berdasarkan struktur primer protein). Secara umum, metode prediksi
struktur protein yang ada saat ini dapat dikategorikan ke dalam dua kelompok,
yaitu metode pemodelan protein komparatif dan metode pemodelan de novo.
Pemodelan protein komparatif (comparative protein modelling)
meramalkan struktur suatu protein berdasarkan struktur protein lain yang sudah
diketahui. Salah satu penerapan metode ini adalah pemodelan homologi (homology
modelling), yaitu prediksi struktur tersier protein berdasarkan kesamaan
struktur primer protein. Pemodelan homologi didasarkan
pada teori bahwa dua protein yanghomolog memiliki
struktur yang sangat mirip satu sama lain. Pada metode ini, struktur suatu
protein (disebut protein target) ditentukan berdasarkan struktur protein lain
(protein templat) yang sudah diketahui dan memiliki kemiripan sekuens dengan
protein target tersebut. Selain itu, penerapan lain pemodelan komparatif
adalah protein threading yang didasarkan pada kemiripan
struktur tanpa kemiripan sekuens primer. Latar belakang protein
threading adalah bahwa struktur protein lebih dikonservasi daripada
sekuens protein selama evolusi; daerah-daerah yang penting bagi fungsi protein
dipertahankan strukturnya. Pada pendekatan ini, struktur yang paling kompatibel
untuk suatu sekuens asam amino dipilih dari semua jenis struktur tiga dimensi
protein yang ada. Metode-metode yang tergolong dalamprotein threading berusaha
menentukan tingkat kompatibilitas tersebut.
Dalam pendekatan de novo atau ab initio,
struktur protein ditentukan dari sekuens primernya tanpa membandingkan dengan
struktur protein lain. Terdapat banyak kemungkinan dalam pendekatan ini,
misalnya dengan menirukan proses pelipatan (folding) protein dari
sekuens primernya menjadi struktur tersiernya (misalnya dengan
simulasi dinamika molekular), atau dengan optimisasi global fungsi energi
protein. Prosedur-prosedur ini cenderung membutuhkan proses komputasi yang
intens, sehingga saat ini hanya digunakan dalam menentukan struktur
protein-protein kecil. Beberapa usaha telah dilakukan untuk mengatasi
kekurangan sumber daya komputasi tersebut, misalnya dengan superkomputer (misalnya
super komputer Blue Gene dari IBM) atau komputasi
terdistribusi(distributed computing, misalnya proyek Folding@home)
maupun komputasi grid.
Analisis Ekspresi Gen
Ekspresi
gen dapat ditentukan dengan mengukur kadar mRNA dengan berbagai
macam teknik (misalnya dengan microarray ataupunSerial
Analysis of Gene Expression ["Analisis Serial Ekspresi Gen",
SAGE]). Teknik-teknik tersebut umumnya diterapkan pada analisis ekspresi gen
skala besar yang mengukur ekspresi banyak gen (bahkan genom) dan
menghasilkan data skala besar. Metode-metode penggalian data (data mining)
diterapkan pada data tersebut untuk memperoleh pola-pola informatif. Sebagai
contoh, metode-metode komparasi digunakan untuk membandingkan ekspresi di
antara gen-gen, sementara metode-metode klastering (clustering)
digunakan untuk mempartisi data tersebut berdasarkan kesamaan ekspresi gen.
Sumber
Referensi:
http://dosenit.com/jaringan-komputer/internet/perbedaan-e-commerce-dan-e-business
https://id.wikipedia.org/wiki/Bioinformatika
0 komentar:
Posting Komentar